Grokified API Documentation

Base URL og autentificeringsopsætning

Dine anmodninger starter ved https://api.grokified.cc/v1. Send din API-nøgle i Authorization header. Du modtager én aktiv nøgle pr. konto, som vises øjeblikkeligt efter tilmelding via Google eller e-mail.

Første anmodning

Send en POST-forespørgsel til /v1/chat/completions med modellen uncensored. Systemet behandler din input og returnerer rå tekst uden corporate filtre.

• Brug temperature til kreativitet.
• Indstil max_tokens til at kontrollere outputlængde.

Copycurl https://api.grokified.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get the last modified date of index html"}]
  }'

Integration af Python SDK

Installer den officielle OpenAI-bibliotek. Indstil base URL til vores endpoint. Angiv din nøgle som API-nøgle-værdien. Dette sikrer kompatibilitet med eksisterende klientkode.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokified.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK-setup

Importér OpenAI-pakken. Initialiser klienten med din nøgle og base URL. Kald chat.completions.create med din prompt. Svaret indeholder den genererede tekst.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokified.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-respons og tokenforbrug

Aktivér streaming ved at indstille stream: true. Modtag Server-Sent Events (SSE). Den sidste chunk inkluderer tokenbrugsdata. Dette hjælper dig med at spore omkostninger i realtid.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Rate limits, fejl og context window

Du får 300 anmodninger i minuttet og 8 samtidige anmodninger. Kontekstvinduet er på 100.000 tokens. Feil som 401 eller 402 forbruger ikke kredit. Afvisninger er også gratis.