Grokified API Documentatie

Basis-URL en authenticatiesetup

Uw verzoeken beginnen bij https://api.grokified.cc/v1. Voer je API-sleutel in de Authorization header. Je ontvangt één actieve sleutel per account, direct zichtbaar na aanmelding via Google of e-mail.

Eerste verzoek

Stuur een POST-verzoek naar /v1/chat/completions met het model uncensored. Het systeem verwerkt je input en retourneert ruwe tekst zonder bedrijfsfilters.

• Gebruik temperature voor creativiteit.
• Instellen max_tokens om uitvoerlengte te regelen.

Copycurl https://api.grokified.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get the last modified date of index html"}]
  }'

Python SDK integratie

Installeer de officiële OpenAI bibliotheek. Stel de basis-URL in op ons eindpunt. Voer je sleutel in als de API-sleutelwaarde. Dit zorgt voor compatibiliteit met bestaande clientcode.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokified.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK-instelling

Importeer het OpenAI-pakket. Initialiseer de client met je sleutel en basis-URL. Roep chat.completions.create met je prompt. De respons bevat de gegenereerde tekst.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokified.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming responses en tokenverbruik

Activeer streaming door stream: true. Ontvang Server-Sent Events (SSE). De laatste chunk bevat tokenverbruiksgegevens. Dit helpt je kosten in realtime te volgen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Rate limits, fouten en contextvenster

Je krijgt 300 verzoeken per minuut en 8 gelijktijdige verzoeken. Het contextvenster is 100.000 tokens. Fouten zoals 401 of 402 verbruiken geen krediet. Weigeringen zijn ook gratis.