Dokumentacja API Grokified

Konfiguracja autoryzacji bazowego URL

Twoje żądania zaczynają się od https://api.grokified.cc/v1. Przekaz swój klucz API w Authorization Nagłówek. Otrzymujesz jeden aktywny klucz na konto, wyświetlany natychmiast po rejestracji przez Google lub e-mail.

Pierwsze żądanie

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z modelem uncensored. System przetwarza Twoje wejście i zwraca surowy tekst bez korporacyjnych filtrów.

• Użyj temperature do kreatywności.
• Ustaw max_tokens kontrolować długość wyjścia.

Copycurl https://api.grokified.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get the last modified date of index html"}]
  }'

Integracja Python SDK

Zainstaluj oficjalną bibliotekę OpenAI. Ustaw adres bazowy na nasz endpoint. Przekaż swój klucz jako wartość klucza API. Zapewnia to kompatybilność z istniejącym kodem klienta.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokified.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Konfiguracja SDK Node.js

Zaimportuj pakiet OpenAI. Zainicjuj klienta swoim kluczem i adresem bazowym. Wywołaj chat.completions.create z Twoim promptem. Odpowiedź zawiera wygenerowany tekst.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokified.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie odpowiedzi i zużycie tokenów

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. Otrzymuj zdarzenia wysłane przez serwer (SSE). Ostatni chunk zawiera dane użycia tokenów. Pomaga to śledzić koszty w czasie rzeczywistym.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity szybkości, błędy i okno kontekstowe

Otrzymujesz 300 żądań na minutę i 8 żądań współbieżnych. Okno kontekstowe wynosi 100 000 tokenów. Błędy takie jak 401 lub 402 nie zużywają kredytu. Odrzucenia są również darmowe.