Grokified APIドキュメント

ベースURLと認証設定

リクエストは https://api.grokified.cc/v1APIキーをに渡します Authorization ヘッダー。アカウントごとに1つのアクティブなキーが提供され、Googleまたはメールでのサインアップ直後に表示されます。

最初のリクエスト

POSTリクエストを以下に送信 /v1/chat/completions モデル uncensoredシステムは入力を受け取り、企業フィルタなしで生テキストを返します。

• 使用 temperature 創造性のために。
• 設定 max_tokens 出力長を制御する。

Copycurl https://api.grokified.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get the last modified date of index html"}]
  }'

Python SDK の統合

公式のOpenAIライブラリをインストールします。ベースURLをエンドポイントに設定します。APIキーをAPIキーの値として渡します。これにより、既存のクライアントコードとの互換性が確保されます。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokified.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDKのセットアップ

OpenAIパッケージをインポートします。キーとベースURLでクライアントを初期化します。呼び出し chat.completions.create プロンプトを使用します。レスポンスには生成されたテキストが含まれます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokified.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンスとトークン使用量

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: trueServer-Sent Events (SSE)を受信します。最後のチャンクにはトークン使用データが含まれます。これにより、リアルタイムでのコスト追跡が可能になります。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

レートリミット、エラー、コンテキストウィンドウ

1分間に300リクエストと8つの同時リクエストが可能です。コンテキストウィンドウは100,000トークンです。401や402のようなエラーはクレジットを消費しません。拒否も無料です。