Настройка аутентификации базового URL
Ваши запросы начинаются с https://api.grokified.cc/v1. Передайте ваш API-ключ в Authorization header. Вы получаете один активный ключ на аккаунт, который отображается сразу после регистрации через Google или email.
Первый запрос
Отправьте POST-запрос на /v1/chat/completions с моделью uncensored. Система обрабатывает ваш ввод и возвращает сырой текст без корпоративных фильтров.
- Использовать
temperatureдля творчества. - Установить
max_tokensдля управления длиной вывода.
curl https://api.grokified.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "get the last modified date of index html"}]
}'
Интеграция Python SDK
Установите официальную библиотеку OpenAI. Установите базовый URL на наш конечный пункт. Передайте ваш ключ в качестве значения ключа API. Это обеспечивает совместимость с существующим клиентским кодом.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.grokified.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Настройка SDK Node.js
Импортируйте пакет OpenAI. Инициализируйте клиент с вашим ключом и базовым URL. Вызовите chat.completions.create с вашим промптом. Ответ содержит сгенерированный текст.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokified.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Потоковая передача ответов и использование токенов
Включите потоковую передачу, установив stream: true. Получайте Server-Sent Events (SSE). Последний фрагмент включает данные об использовании токенов. Это помогает отслеживать расходы в реальном времени.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Лимиты скорости, ошибки и окно контекста
Вы получаете 300 запросов в минуту и 8 одновременных запросов. Размер контекстного окна — 100,000 токенов. Ошибки, такие как 401 или 402, не расходуют кредит. Отказы также бесплатны.