Documentação da API Grokified

Configuração de autenticação da URL Base

Suas solicitações começam em https://api.grokified.cc/v1. Passe sua chave API no Authorization cabeçalho. Você recebe uma chave ativa por conta, exibida imediatamente após o cadastro com Google ou e-mail.

Primeira solicitação

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions com o modelo uncensored. O sistema processa sua entrada e retorna texto bruto sem filtros corporativos.

• Usar temperature para criatividade.
• Definir max_tokens para controlar o comprimento da saída.

Copycurl https://api.grokified.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get the last modified date of index html"}]
  }'

Integração do SDK Python

Instale a biblioteca oficial da OpenAI. Defina a URL base para nosso endpoint. Passe sua chave como o valor da chave de API. Isso garante compatibilidade com o código de cliente existente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokified.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configuração do SDK Node.js

Importe o pacote OpenAI. Inicialize o cliente com sua chave e URL base. Chame chat.completions.create com seu prompt. A resposta contém o texto gerado.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokified.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em streaming e uso de tokens

Ative o streaming definindo stream: true. Receba Server-Sent Events (SSE). O último pedaço inclui dados de uso de tokens. Isso ajuda você a rastrear custos em tempo real.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites de taxa, erros e janela de contexto

Você tem direito a 300 requisições por minuto e 8 requisições simultâneas. A janela de contexto é de 100.000 tokens. Erros como 401 ou 402 não consomem crédito. Recusas também são gratuitas.