Basis-URL und Authentifizierungseinrichtung
Ihre Anfragen beginnen bei https://api.grokified.cc/v1. Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel im Authorization header. Sie erhalten einen aktiven Schlüssel pro Konto, der sofort nach der Anmeldung mit Google oder E-Mail angezeigt wird.
Erste Anfrage
Senden Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit dem Modell uncensored. Das System verarbeitet Ihre Eingabe und gibt rohen Text ohne Unternehmensfilter zurück.
- Verwenden
temperaturefür Kreativität. - Festlegen
max_tokensdie Ausgabelänge zu steuern.
curl https://api.grokified.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "get the last modified date of index html"}]
}'
Python SDK-Integration
Installieren Sie das offizielle OpenAI-Paket. Legen Sie die Basis-URL auf unseren Endpunkt fest. Übergeben Sie Ihren Schlüssel als API-Schlüssel-Wert. Dies gewährleistet die Kompatibilität mit bestehendem Client-Code.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.grokified.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node.js-SDK-Einrichtung
Importieren Sie das OpenAI-Paket. Initialisieren Sie den Client mit Ihrem Schlüssel und Ihrer Basis-URL. Rufen Sie chat.completions.create mit Ihrem Prompt. Die Antwort enthält den generierten Text.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokified.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Streaming-Antworten und Token-Nutzung
Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true. Empfangen Sie Server-Sent Events (SSE). Der letzte Chunk enthält Token-Nutzungsdaten. Dies hilft Ihnen, Kosten in Echtzeit zu verfolgen.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Ratenlimits, Fehler und Kontextfenster
Sie erhalten 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen. Das Kontextfenster umfasst 100.000 Tokens. Fehler wie 401 oder 402 verbrauchen kein Guthaben. Ablehnungen sind ebenfalls kostenlos.