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Grokified API-Dokumentation

Generieren Sie unzensierten Text sofort mit unserer OpenAI-kompatiblen API. Dieser Schnellstart-Leitfaden behandelt Authentifizierung, Codebeispiele und wichtige Limits für Ihre ersten Anfragen.

Basis-URL und Authentifizierungseinrichtung

Ihre Anfragen beginnen bei https://api.grokified.cc/v1. Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel im Authorization header. Sie erhalten einen aktiven Schlüssel pro Konto, der sofort nach der Anmeldung mit Google oder E-Mail angezeigt wird.

Erste Anfrage

Senden Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit dem Modell uncensored. Das System verarbeitet Ihre Eingabe und gibt rohen Text ohne Unternehmensfilter zurück.

  • Verwenden temperature für Kreativität.
  • Festlegen max_tokens die Ausgabelänge zu steuern.
curl https://api.grokified.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get the last modified date of index html"}]
  }'

Python SDK-Integration

Installieren Sie das offizielle OpenAI-Paket. Legen Sie die Basis-URL auf unseren Endpunkt fest. Übergeben Sie Ihren Schlüssel als API-Schlüssel-Wert. Dies gewährleistet die Kompatibilität mit bestehendem Client-Code.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokified.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js-SDK-Einrichtung

Importieren Sie das OpenAI-Paket. Initialisieren Sie den Client mit Ihrem Schlüssel und Ihrer Basis-URL. Rufen Sie chat.completions.create mit Ihrem Prompt. Die Antwort enthält den generierten Text.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokified.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten und Token-Nutzung

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true. Empfangen Sie Server-Sent Events (SSE). Der letzte Chunk enthält Token-Nutzungsdaten. Dies hilft Ihnen, Kosten in Echtzeit zu verfolgen.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ratenlimits, Fehler und Kontextfenster

Sie erhalten 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen. Das Kontextfenster umfasst 100.000 Tokens. Fehler wie 401 oder 402 verbrauchen kein Guthaben. Ablehnungen sind ebenfalls kostenlos.

Häufige Fragen

Was ist die Kontextgrenze der grokifizierten API?

Das Context-Window unterstützt 100.000 Tokens für Prompt und Completion. Jede Anfrage kann bis zu 16.000 Tokens ausgeben. Dies ermöglicht Long-Form-Generierung ohne sofortiges Abschneiden.

Ist dies eine OpenAI-kompatible API?

Ja. Es verwendet dieselben Endpunkte und Parameter wie OpenAI. Sie können wechseln, indem Sie die Base-URL und den API-Schlüssel in Ihrer vorhandenen SDK-Konfiguration ändern. Für Standardaufrufe sind keine Codeänderungen erforderlich.

Wie bezahle ich für die Nutzung unzensierter LLMs?

Aufladen nur mit Krypto (USDT auf TRC20 oder USDC auf Base). Preise: $0,15 pro 1M Eingabetokens und $0,50 pro 1M Ausgabetokens. Guthaben verfällt nie und beinhaltet Bonusstufen.

Generieren Sie jetzt Ihren Schlüssel

Registrieren Sie sich, kopieren Sie das Token, aktualisieren Sie Ihren Endpunkt. Die Einrichtung dauert Sekunden.

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