Base URL és hitelesítési beállítás
A kéréseid innen indulnak https://api.grokified.cc/v1. Adja át API-kulcsát a Authorization header. Egy fiókonként egy aktív kulcsot kapsz, amely azonnal megjelenik regisztráció után Google-fiókkal vagy e-mail címmel.
Első kérés
Küldj egy POST kérést a /v1/chat/completions a modell uncensored. A rendszer feldolgozza a bemenetedet, és korlátlan szöveget ad vissza a vállalati szűrők nélkül.
- Használat
temperaturekreativitás. - Beállítás
max_tokensa kimeneti hosszúság vezérléséhez.
curl https://api.grokified.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "get the last modified date of index html"}]
}'
Python SDK integráció
Telepítse a hivatalos OpenAI könyvtárat. Állítsa be a bázis URL-csontot az endpointunkra. Adja meg a kulcsot API-kulcs értékként. Ez biztosítja a kompatibilitást a meglévő kliens kódokkal.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.grokified.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node.js SDK beállítása
Importálja az OpenAI csomagot. Inicializálja a klienst a kulcsával és a base URL-lel. Hívja chat.completions.create a prompttal. A válasz tartalmazza a generált szöveget.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokified.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
A streamelt válaszok és a token használat
Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true. Fogadja a Server-Sent Events (SSE) adatokat. Az utolsó darab tokenfelhasználási adatokat tartalmaz. Ez segít a költségek valós idejű nyomon követésében.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Sebességkorlátok, hibák és kontextus ablak
300 kérelmet percenként és 8 párhuzamos kérelmet kap. A kontextusablak 100 000 token. A 401 vagy 402 típusú hibák nem fogyasztanak hitelt. Az elutasítások szintén ingyenesek.